整形变量可分为四类：
1. 定量变量：具有数值意义的变量，可进行数学运算。
2. 定性变量：不具有数值意义的变量，表示类别或属性。
3. 离散变量：取值为有限或可数的整数值的变量。
4. 连续变量：取值可以在一定范围内连续变化的变量。
其中，定性变量又可分为三种：
1. 二分变量：只有两个类别或属性的变量，如性别（男性/女性）或职业（学生/教师）。
2. 多分类变量：具有多个类别或属性的变量，如宗教（佛教/基督教/伊斯兰教）或教育程度（初中/高中/大学）。
3. 顺序变量：类别或属性具有顺序关系的变量，如满意度等级（非常满意/满意/不满意）或收入等级（低收入/中收入/高收入）。
整型变量分为三类：有符号整数、无符号整数和布尔值。
有符号整数可表示正数或负数，包括：
短整型 (short)：16 位，取值范围为 -32,768 至 32,767
整型 (int)：32 位，取值范围为 -2,147,483,648 至 2,147,483,647
长整型 (long)：64 位，取值范围为 -9,223,372,036,854,775,808 至 9,223,372,036,854,775,807
无符号整数仅表示非负数，包括：
无符号短整型 (unsigned short)：16 位，取值范围为 0 至 65,535
无符号整型 (unsigned int)：32 位，取值范围为 0 至 4,294,967,295
无符号长整型 (unsigned long)：64 位，取值范围为 0 至 18,446,744,073,709,551,615
布尔值仅表示真或假，通常由以下整数表示：
真 (true)：1
假 (false)：0
整形变量可分为四类：
1. 二分变量
此类变量只有两个类别或状态，例如性别（男/女）或教育程度（高中及以下/大学及以上）。
2. 多分类变量
此类变量具有三个或更多离散类别或状态，例如种族（白人/黑人/亚裔/其他）或婚姻状况（未婚/已婚/离婚/丧偶）。
3. 有序变量
此类变量的值具有明显的顺序或等级，例如收入（低/中/高）或学历（中学/大专/本科）。
4. 无序变量
此类变量的值没有明确的顺序或等级，例如邮政编码或客户号。
每种变量类型的用途
二分变量常用于比较两组。
多分类变量可用于评估不同类别的分布。
有序变量可用于评估等级或顺序。
无序变量通常用于标识或分类个体。
了解整形变量的种类对于选择适当的统计分析方法和准确解释研究结果至关重要。
