激光散斑衬比成像（Laser Speckle Contrast Imaging，LSCI）是一种无创的光学成像技术，可用于测量组织的血流灌注。该技术基于散斑的随机性原理，当相干激光照射到组织表面时，由于组织内不规则结构的散射，会形成散斑图案。
在LSCI成像中，通过分析散斑图案的对比度变化，可以反映组织内血流的速度和方向。血流速度越快，散斑图案的对比度越低；血流方向与照明方向一致时，对比度也较低。
LSCI成像具有以下优点：
无创性：采用非接触式激光照明，对组织无损伤。
实时性：可以实时监测血流灌注的变化，时间分辨率高。
灵敏度高：可检测细微的血流变化。
应用广泛：可应用于各种组织和*，如皮肤、大脑、心脏等。
LSCI成像已广泛应用于临床和研究领域，包括：
皮肤微循环：评估皮肤炎、伤口愈合、慢性溃疡等疾病中的微循环异常。
脑活动：研究大脑皮层的激活和血流相关性。
心脏灌注：评价冠状动脉狭窄、心肌梗塞等心脏疾病的灌注状况。
肿瘤血管生成：监测肿瘤血管的形成和改变，评估抗血管生成治疗效果。
激光散斑衬比成像是一种有价值的成像技术，可提供组织血流灌注的定量信息，为疾病诊断、治疗和研究提供了新的途径。
激光散斑衬比成像 MATLAB 源码
激光散斑衬比成像 (LSCI) 是一种光学成像技术，用于测量生物组织的微循环。该技术利用激光散射的散斑模式分析来获取组织血流变化的信息。
MATLAB 源码
function LSCI_image = lsci(images, lambda, NA, pixelSize)
% 图像预处理
normImages = normalize_images(images);
meanImage = mean(normImages, 3);
% 计算激光散斑散斑衬比
LSCI_image = std(normImages,[],3) ./ meanImage;
% 校正激光散斑散斑衬比
LSCI_image = LSCI_image . (lambda^2 / (4 pi^2 (NA^2 - 1))) (pixelSize^2 / 2);
end
说明：
`images`: 输入的激光散斑图像序列
`lambda`: 激光的波长
`NA`: 物镜的数值孔径
`pixelSize`: 图像的像素大小
输出：
`LSCI_image`: 激光散斑散斑衬比图像
使用方法：
导入所需的图像序列。
设置激光波长、数值孔径和像素大小等参数。
运行 MATLAB 源码以生成 LSCI 图像。
应用：
LSCI 成像可用于研究各种生物组织中的微循环，例如血管密度、血流速度和血管通透性。该技术已广泛应用于医学、生物学和材料科学等领域。
